HiStOrIaS

2009-07-20T11:41:00.000-07:00

HiStOrIaS

2009-07-20T11:38:00.000-07:00

HiStOrIaS

2009-07-20T11:15:00.000-07:00

RuBeN oChOa

2009-07-14T16:08:00.000-07:00

La obra expuesta en el museo me parecio que es buena pues en mi punto de vista me parecio mejor que la de david la chapelle pues no es mala pero esta tecnica de plasmar las fotografias en piedra me parecio muy interesante y como el nos demostro que se pueden representar en otra forma los 7 pecados capitales las fotografias son muy bunas unque en algunas la verdad no pude distingir algunas cosas ps por la claridad que tenian.

Las fotografias de la chapelle son buenas pero en mi punto de vista pero siento que siempre tiene la misma tecnica. de los musos que tube la oportunidad de conocer a lo largo de este curso la verdad para mi el mas interesante fue el de ruben ochoa me dejo impactda su tecnica para poder mostrar nos sus fotografias.

FoToGrAfIa NoCtUrNa

2009-07-13T18:01:00.001-07:00

MaRcHa GaY

2009-07-13T17:00:00.000-07:00

EfEcTo CoLoR y GrIs

2009-06-30T17:41:00.000-07:00

EfEcTo ViNtAgE

2009-06-22T12:35:00.000-07:00

BiEnAl De FoToGrAfIa

2009-06-04T18:22:00.000-07:00

La expocicion de la bienal al principio m parecio poco interesante

para mi punto de vista la verdad avia fotografias que no llamban

la antension y no significaban nada pero sigiendo recorriendo la

expocicion me encontre con fotografias muy interesantes como

las de un cuerpo humano muerto con una autopcia y claro tambien

unas fotografias que estaban en una sala aparte que se trataban de

personas ciegas cada una con diferente caso clara ps nunca imagine los

sentimientos que te pueden producir este tipo de imagenes .

pues esta expocicion tiene fotografias de distintos temas pero sin duda

unos mas interesantes que otros otro tipo

de imagenes que pude observar son la de papiroflesia

estas me llamaron la atencion por que se ve muy bien el los

trasos ps estas hojas estaban desdobladas y haci fue tomada la fotografia.

La expocicion me parecio muy interesante

ViAjE

2009-06-04T11:06:00.001-07:00

Estas fotos son del Molino de las Flores en Texcoco

"BoDeGoN"

2009-06-01T12:26:00.000-07:00

ViCrUcIs

2009-05-18T12:19:00.000-07:00

Estas fotos fueron tomadas en la iglecia de San Jose en la delegacion de Ecatepec.
Esta practica la tome como un trabajo dificil ya que tenias que moverte muy rapido para obtener una buena toma.La verda nunca avia hacistido a un evento de este tipo. la verdad si es algo agotador andar cubriendo estos eventos con el calor y ps todo el recorrido que se hace.

DAVID LACHAPELLE

2009-04-20T19:09:00.000-07:00

La expocicion tienia fotos muy interesantes a mi m llamo mcho la atencion la foto de la ultimace es una foto un poco loca pero el supu como atraer la vista de nosotros los jovenes poniendo ese tipo de personajes para mi punto de vista la peor imagen fue la de la hambuerguesa.

FoTo AnTiGuA

2009-04-20T17:35:00.000-07:00

DeSpUeS

AnTeS

FoToPeRiOdIsMo

2009-04-03T07:18:00.000-07:00

FoToPeRiOdIsMo

2009-04-02T12:40:00.000-07:00

ESTAS IMAGENES FUERON

TOMADAS EN LA SEXTA NOCHE

DE PRIMAVERA EL DIA 21 DE MARZO

EN EL CENTRO HISTORICO DE LA CIUDAD DE MEXICO

FOTO ARQUITECTURA MUNAL

2009-03-27T10:40:00.000-07:00

Estas fotos fueron tomdas en el munal y editadas en photoshop

ARQUITECTURA MUNAL

2009-03-27T10:12:00.000-07:00

ESTADISTICA

2009-03-04T11:42:00.000-08:00

La estadística es una ciencia con base matemática referente a la recolección, análisis e interpretación de datos, que busca explicar condiciones regulares en fenómenos de tipo aleatorio. Es transversal a una amplia variedad de disciplinas, desde la física hasta las ciencias sociales, desde las ciencias de la salud hasta el control de calidad, y es usada para la toma de decisiones en áreas de negocios e instituciones gubernamentales.

CLACIFICACION

La estadística inferencial o inductiva sirve extrapolar los resultados obtenidos en el análisis de los datos y a partir de ello predecir acerca de la población, con un margen de confianza conocido.

La estadística descriptiva o deductiva se construye a partir de los datos y la inferencia sobre la población no se puede realizar, al menos con una confianza determinada, la representación de la información obtenida de los datos se representa mediante el uso de unos cuantos parámetros y algunas graficas planteadas de tal forma que den importancia los mismos datos.

APLICACIONES & ESTADISTICA

Aunque comúnmente se asocie a estudios demográficos, económicos y sociológicos, gran parte de los logros de la estadística se derivan del interés de los científicos por desarrollar modelos que expliquen el comportamiento de las propiedades de la materia y de los caracteres biológicos. La medicina, la biología, la física y, en definitiva, casi todos los campos de las ciencias emplean instrumentos estadísticos de importancia fundamental para el desarrollo de sus modelos de trabajo.

ESCALAS DE MEDICION

Todo problema de investigación científica, aún el más abstracto, implica de algún modo una tarea de medición de los conceptos que intervienen en el mismo. Porque si tratamos con objetos como una especie vegetal o un comportamiento humano nos veremos obligados ya sea a describir sus características o a relacionarse éstas con otras con las que pueden estar conectadas: en todo caso tendremos que utilizar determinadas variables –tamaño, tipo de flor, semilla, o las variables que definan el comportamiento de estudio- y tendremos que encontrar el valor que éstas asumen en el caso estudiado. En eso consiste, desde el punto de vista lógico más general, la tares de medir.
La idea de medición, de medida, es intrínsicamente comparativa. Medir algo, en el caso más sencillo, es determinar cuantas veces una cierta unidad o patrón de medida, cabe en el objeto a medir. Para medir la longitud de un objeto físico nosotros desplazamos una regla o cinta graduada sobre el mismo, observando cuantas unidades (en este caso centímetros o metros) abarca el objeto en cuestión. Es decir que comparamos el objeto con nuestro patrón de medición para determinar cuántas unidades y fracciones del mismo incluye.
La medición de variables no físicas resulta, en esencia, un proceso idéntico al anterior. La dificultad reside en que las variables de este tipo no pueden medirse con escalas tan sencillas como las lineales y en que, por otra parte, no existen para su comparación patrones de medida universalmente definidos y aceptados. Si deseamos medir el peso de un objeto podremos expresar el valor del mismo en kilogramos, libras o cualquier unidad que, de todas maneras, tiene un equivalente fijo y constante con las otras que utilizan. En cambio para medir el grado de autoritarismo de un dirigente no existe ni una unidad ni una escala generalmente reconocidas, por lo que el investigador se ve obligado a elegir alguna escala de las que se han utilizado en otros trabajos o, lo que es bastante frecuente, a construir una adaptada a sus necesidades específicas. Resulta evidente, además, que el grado de autoritarismo no es una variable simple como el peso y la longitud, sino una resaltante compleja de una multitud de acciones y actitudes parciales. Por esta razón, medir un concepto complejo implica realizar una serie de operaciones que no tienen lugar en el caso de variables como el peso o la longitud; será necesario definir las dimensiones que integran la variable, encontrar indicadores diversos que la reflejen y construir luego una escala apropiada para el caso.
Una escala puede concebirse como un continuo de valores ordenados correlativamente que admite un punto inicial y otro final. Si evaluamos el rendimiento académico de estudiantes podemos asignar el valor cero al mínimo rendimiento imaginable al respecto; al mayor rendimiento posible podemos atribuirle un valor de 100, 20, 10 o 7 puntos, según resulte más práctico. Con estos dos valores tendríamos ya marcados los límites de nuestra escala; para concluir de confeccionarla será necesario asignar a los posibles rendimientos intermedios puntajes también intermedios. Con ello obtendremos una escala capaz de medir la variable rendimiento académico a través de los indicadores concretos de los trabajos presentados por los estudiantes, de sus exámenes, pruebas y otras formas de evaluación posibles.
Para que una escala pueda considerarse como capaz de aportar información objetiva debe reunir los dos siguiente requisitos básicos:
Confiabilidad: se refiere a la consistencia interior de la misma, a su capacidad para discriminar en forma constante entre un valor y otro."Cabe confiar en una escala – anotan Goode y Hatt- cuando produzca constantemente los mismos resultados al aplicarla a una misma muestra", es decir, cuando siempre los mismos objetos aparezcan valorados en la misma forma.
Validez: indica la capacidad de la escala para medir las cualidades para las cuales ha sido construida y no otras parecidas. Una escala confusa no puede tener validez, lo mismo que en una escala que esté midiendo, a la vez e indiscriminadamente, distintas variables superpuestas. "Una escala tiene validez cuando verdaderamente mide lo que afirma medir".
Existen diferentes tipos de escalas que se distinguen de acuerdo a la rigurosidad con que han sido construidas y al propio comportamiento de las variables que miden. Se acostumbra a clasificarlas en cuatro tipos generales que son los siguientes: escalas nominales, ordinales, de intervalos iguales y de cocientes o razones.
Escalas nominales son aquellas en que sólo se manifiesta una equivalencia de categorías entre los diferentes puntos que asume la variable. Es como una simple lista de las diferentes posiciones que pueda adoptar la variable, pero sin que en ella se defina ningún tipo de orden o de relación. Si es una investigación sobre producción agrícola queremos determinar los cereales que se cultivan en una cierta región, tendremos una variable que se designará como "cereal cultivado". Los distintos valores que esa variable reconoce serán, concretamente: trigo, maíz, centeno, etc. Entre estos valores no cabe obviamente ninguna jerarquía, no se puede trazar ningún ordenamiento. Sin embargo, a la enunciación explícita de todas estas posibilidades la consideramos como una escala, pues de algún modo es útil para medir el comportamiento de la variable, indicándonos en que posición se halla en cada caso.
Las escalas ordinales distinguen los diferentes valores de la variable jerarquizándolos simplemente de acuerdo a un rango. Establecen que existe una gradación entre uno y otro valor de la escala, de tal modo que cualquiera de ellos es mayor que el precedente y menor que el que le sigue a continuación. Sin embargo la distancia entre un valor y otro no queda definida sino que es indeterminada. En otras palabras, tales escalas nos esclarecen solamente el rango que las distintas posiciones guardan entre sí. Un ejemplo de escala ordinal es el que suele usarse para medir la variable "grado de escolaridad": podemos decir que una persona que ha tenido 2 años de instrucción escolar ha recibido más instrucción que quien solo tiene un año y menos que quien posee tres. Sin embargo no puede afirmarse válidamente que la diferencia entre quien posee 2 años de instrucción y quien ha recibido un año es igual a la diferencia entre quienes han recibido 16 y 17años de educación formal. Por tanto, como no podemos determinar la equivalencia entre las distancias que separan un valor de otro, debemos concluir que la escala pertenece a la categoría ordinal.
Las escalas de intervalos iguales, además de poseer la equivalencia de categorías y el ordenamiento interno entre ellas, como en el caso de las ordinales, tienen las características de que la distancia entre sus intervalos está claramente determinada y que estos son iguales entre sí. Un ejemplo típico de las escalas de intervalos iguales esta dado por las escalas termométricas. Entre 23 y 24 grados centígrados, por ejemplo, existe la misma diferencia que hay entre 45 y 46 grados. Muchas otras escalas, como las que se utilizan en los test psicológicos y de rendimiento, pertenecen a este tipo. La limitación que poseen es que no definen un cero absoluto, un valor límite que exprese realmente la ausencia completa de la cualidad medida. Por ello no se pueden establecer equivalencias matemáticas como las de la proporcionalidad: no puede afirmarse que 24° C es el doble de temperatura que 12° C, porque el cero de la escala es un valor arbitrario y no se corresponde con la ausencia absoluta de la variable que se mide.
Por último tenemos las escalas de cocientes, llamadas también de razones. En ellas se conservan todas las propiedades de los casos anteriores pero además se añade la existencia de un valor cero real, con lo que se hacen posibles ciertas operaciones matemáticas, tales como la obtención de proporciones y cocientes. Esto quiete decir que un valor de 20 en una escala de este tipo es el doble de un valor de 10, o de las dos terceras partes de un valor de 30. Son escalas de cocientes las que miden la longitud, la masa, la intensidad de corriente eléctrica y otras variables del mundo físico. Difícilmente las variables que intervien en las ciencias sociales son medidas con escalas de razones, pues son contados los casos en que dichas variables pueden ser definidas con la exactitud y precisión necesarias. La economía y la demografía son, entre estas disciplinas, las que más utilizan escalas de razones.

GRAFICAS

FoToGrAfIa!!!!

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FoToPeRiOdIsMo

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